L’intelligence artificielle (IA) a transformé un certain nombre de secteurs et le sport de haut niveau n’y échappe pas. Ces dernières années, l’IA s’est imposée comme un outil indispensable pour suivre et évaluer les performances des athlètes, optimiser les stratégies tactiques et améliorer leur sécurité et leur santé.

Cette évolution a cependant suscité un débat grandissant sur le traitement et l’utilisation des données collectées par les systèmes d’IA, ce qui a conduit les associations et les syndicats d’athlètes à se mobiliser pour protéger leurs droits contre les risques d’abus que présentent ces technologies.

Certaines catégories d’athlètes de haut niveau ont adopté une position pionnière dans la définition de stratégies visant à garantir l’application de principes tels que la protection de la vie privée, la transparence, l’explicabilité et la non-discrimination, et ce, afin que les systèmes de gestion algorithmique pour le suivi et l’évaluation des performances des athlètes soient utilisés de manière éthique et que leurs droits soient respectés à l’ère du numérique.

De tout temps, le sport de haut niveau a été le laboratoire de technologies de pointe qui ont ensuite été appliquées dans d’autres espaces et milieux, y compris pour d’autres finalités. Pour leur part, les athlètes, en leur qualité de travailleurs, ont adopté des positions pertinentes et emblématiques sur des questions d’actualité. Leur capacité à influencer les enfants et les adolescents fait d’eux des exemples à suivre dans les débats sur des questions qui transcendent les victoires et les défaites dans le domaine sportif.

L’IA dans le suivi et l’évaluation des performances sportives

L’intégration de l’IA dans le sport a permis des avancées significatives en matière de performance et pour assurer la santé et la sécurité des athlètes. Des systèmes d’analyse prédictive génèrent des alertes en cas de risques de blessures musculaires et d’usure.

Les technologies sont utilisées dans les sports d’équipe et individuels pour analyser de grands volumes de données collectées pendant les entraînements et les compétitions. Il s’agit notamment de données biométriques, d’enregistrements des mouvements, de tactiques de jeu et d’indicateurs de performance, traités en vue de fournir un feed-back en temps réel et de permettre des ajustements tactiques.

L’utilisation de capteurs et de caméras à grande vitesse dans le football pour suivre la position et les mouvements des joueurs sur le terrain en constitue un exemple. Ces données sont analysées par des algorithmes qui peuvent prédire les tactiques de jeu, identifier les faiblesses de l’adversaire et suggérer des stratégies pour maximiser les chances de victoire. De même, dans des sports tels que l’athlétisme et le cyclisme, l’IA sert à analyser la biomécanique des athlètes, à optimiser leurs techniques et à minimiser le risque de blessures.

Par ailleurs, des outils tels que les systèmes de localisation GPS et les dispositifs de surveillance de la fréquence cardiaque ont été mis en œuvre dans les sports d’endurance. Ces dispositifs collectent des données en temps réel qui sont ensuite traitées par des systèmes d’IA afin d’ajuster l’intensité de l’entraînement et s’assurer ainsi que les athlètes restent dans des paramètres d’effort sans danger, ce qui permet d’éviter le surentraînement et de réduire le risque de blessures graves.

Football : analyse tactique et prévention des lésions

Dans le football, le recours à l’intelligence artificielle est devenu un instrument fondamental pour le staff technique. Le club anglais Manchester City, par exemple, utilise l’outil Slants pour analyser en temps réel la position, la vitesse, la distance parcourue et l’effort physique de chaque joueur.

Ces informations sont utilisées non seulement pour élaborer des stratégies tactiques, mais aussi pour prévenir les blessures en surveillant la charge de travail et la fatigue musculaire des joueurs.

En guise de rappel, lors de la Coupe du monde 2014, l’équipe nationale allemande avait utilisé un système d’analyse de données pour étudier les tactiques de jeu de ses adversaires et optimiser ses propres tactiques. Cette approche fondée sur les données avait contribué au succès de l’équipe, qui avait remporté le tournoi, soulignant ainsi l’impact direct de la technologie sur les performances de l’équipe.

Aujourd’hui, le système Catapult est largement utilisé par les équipes européennes et sud-américaines. Il collecte des données sur l’accélération, la vitesse et la fréquence cardiaque afin d’aider les entraîneurs à adapter l’entraînement aux besoins de chaque joueur.

Sur le plan de la protection de la vie privée, certains joueurs et syndicats ont exprimé leur inquiétude concernant le traitement de ces données, arguant qu’elles pourraient être invoquées contre eux dans le cadre de futures négociations contractuelles.

Tennis, rugby, boxe, baseball et cricket : performance et santé

Le tennis figure parmi les sports qui ont adopté l’IA pour améliorer les performances des athlètes. L’outil Watson d’IBM, utilisé lors de tournois tels que Wimbledon, analyse un vaste éventail de données pour fournir un traitement des informations sur les performances des athlètes.

Dans des sports tels que le rugby et la boxe, où le risque de commotion cérébrale est important, l’IA a permis de mettre au point des systèmes de contrôle qui détectent les impacts et en évaluent automatiquement la gravité.

Ces systèmes permettent de décider rapidement si un joueur doit être retiré du jeu pour éviter des lésions plus graves. De même, au baseball, l’IA sert à surveiller la fatigue des lanceurs, ce qui permet d’éviter des blessures au bras qui pourraient avoir des conséquences durables sur la carrière du joueur.

En outre, l’IA a été utilisée pour créer des programmes d’entraînement personnalisés qui tiennent compte de la condition physique individuelle, des antécédents médicaux et des objectifs spécifiques de chaque athlète. Non seulement les performances s’en trouvent améliorées, mais le risque de surentraînement et de blessures liées au stress est également réduit.

Au cricket, l’IA a déjà été mise en œuvre pour prendre des décisions en cours de match et suivre la santé des joueurs. Des outils tels que Hawk-Eye permettent de vérifier les décisions des arbitres, tandis que les systèmes de suivi de la santé, tels que les dispositifs d’analyse du sommeil et de la récupération, donnent aux entraîneurs la possibilité d’ajuster les programmes d’entraînement et de repos afin d’optimiser les performances et de minimiser le risque de blessure.

L’utilisation de ces données a également soulevé des questions sur la protection de la vie privée, notamment dans des championnats tels que l’Indian Premier League (IPL), où les joueurs ont exprimé leurs inquiétudes quant au traitement de leurs données biométriques. Les associations de joueurs cherchent à obtenir des garanties supplémentaires pour éviter que ces données ne soient utilisées de manière préjudiciable, notamment pour les négociations salariales et la sécurité de l’emploi.

Réponse des athlètes : droits et protection de la vie privée à l’ère numérique

L’accès à une quantité importante d’informations personnelles a suscité des débats sur la protection de la vie privée et la propriété des données. Les syndicats et les associations d’athlètes ont joué un rôle clé dans la défense des droits des sportifs, en exigeant des limites claires sur la manière de collecter, de stocker et d’utiliser les données.

Un exemple marquant de cette mobilisation est celui de l’Association nationale des joueurs de basket-ball (NBPA) de la NBA. En 2017, les joueurs ont négocié avec succès la limitation de l’utilisation des données collectées par les dispositifs de surveillance durant les négociations salariales et contractuelles. La quasi-totalité des clubs de la NBA utilise un système de surveillance mis en place par l’entreprise Kinexon pour assurer le suivi des performances des athlètes.

Les joueurs ont invoqué le fait que les informations relatives à leur santé et à leurs performances pourraient être utilisées contre eux lors de négociations, ce qui pourrait avoir une incidence sur leurs revenus et opportunités futurs. Par conséquent, il a été convenu que certaines données sensibles ne seraient pas utilisées lors des négociations contractuelles, protégeant ce faisant les droits et la vie privée des athlètes.

Qui plus est, la convention collective de la NBA stipule expressément que les données collectées ne peuvent être utilisées qu’à des fins tactiques et de santé des athlètes, sous la supervision d’une commission bipartite de spécialistes des données et de la santé des sportifs qui délibèrent conjointement sur la mise en œuvre des technologies et le traitement des données obtenues grâce aux capteurs fixés sur les vêtements des athlètes.

La ligue féminine de basket-ball des États-Unis a récemment rejoint l’AFL-CIO qui, à son tour, a conclu un accord historique avec Microsoft pour garantir la participation des travailleurs à la conception, à la programmation, aux essais et au suivi des outils d’intelligence artificielle appliqués sur le lieu de travail.

À l’instar de la NBA, les joueurs de la Ligue de football américain des États-Unis (NFL) ont également exprimé leur inquiétude au sujet de l’utilisation de données biométriques (p. ex., les niveaux d’effort et les blessures potentielles) dans les décisions de sélection du personnel et les négociations salariales. Les joueurs ont exigé que des politiques strictes soient adoptées pour garantir que ces données ne soient utilisées qu’avec le consentement des sportifs et que des mesures soient mises en place pour empêcher leur utilisation abusive.

Des clauses similaires à celles figurant dans l’accord des joueurs de la NBA ont été identifiées dans les négociations collectives d’autres catégories professionnelles, ce qui démontre le pouvoir d’influence du sport de haut niveau sur la défense des intérêts de la classe ouvrière.

Mobiliser les athlètes pour garantir leurs droits

Les capacités croissantes de l’IA pour surveiller tous les aspects des performances sportives ont conduit les athlètes à se mobiliser pour garantir le respect de leurs droits dans cette nouvelle ère numérique. Les exigences de transparence en matière d’utilisation des données ont constitué l’un des principaux points focaux de ces mobilisations. Les athlètes revendiquent l’accès aux données collectées à leur sujet et demandent à être clairement informés de la façon dont celles-ci seront utilisées. Certaines ligues ont dès lors mis en place des politiques permettant aux athlètes de consulter leurs données et de s’opposer à leur utilisation dans certaines circonstances.

La lutte contre la discrimination algorithmique constitue un autre aspect essentiel. Les sportifs ont exprimé leurs craintes que les systèmes d’IA ne perpétuent les préjugés existants, tels que la discrimination raciste ou sexiste, s’ils ne sont pas conçus correctement.

Les athlètes et leurs associations ont donc plaidé pour la mise en œuvre d’algorithmes transparents et équitables qui ne discriminent pas sur la base de caractéristiques personnelles non pertinentes à la performance sportive.

La mobilisation des athlètes concernant l’utilisation éthique de l’intelligence artificielle et de la protection de leurs droits du travail peut servir d’exemple inspirant pour d’autres catégories professionnelles.

La capacité des athlètes à s’organiser et à négocier collectivement pour défendre la vie privée, la transparence et la non-discrimination face aux systèmes de gestion algorithmique démontre l’importance de l’action collective à l’ère numérique. Ce type de mobilisation renforce non seulement leurs droits en tant que travailleurs, mais suscite également une prise de conscience de la nécessité de concevoir et d’appliquer les technologies de manière éthique dans tous les domaines du travail.

En veillant à ce que les décisions relatives à l’utilisation de l’IA et des données biométriques soient transparentes et équitables, les sportifs de haut niveau ouvrent la voie à d’autres professions pour qu’elles s’intéressent également à l’impact de ces technologies sur leurs conditions de travail.

Cela souligne l’importance pour les syndicats et les associations de travailleurs de différents secteurs d’adopter des positions proactives sur la protection des droits face à l’automatisation et au traitement des données personnelles sur le lieu de travail.